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实证分析范式与STATA应用
主讲教师：
学校机构：
燕京理工学院
第一期 (2022-01-01 00:00:00 至 2030-01-01 00:00:00 )
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第一期 (2022-01-01 00:00:00 至 2030-01-01 00:00:00 )
课程类型：
公开课程
课程时间：
2022-01-01 00:00:00 ~ 2030-01-01 00:00:00
报名时间：
2022-01-01 00:00:00 ~ 2030-01-01 00:00:00
全部学习人数
20
人 | 观看人数
1
人
开始学习
正在进行
课程介绍
课程目录
课程评价
教师团队
课程公告
第1章 实证研究范式
1.1 实证研究范式
（3分钟）
（12分钟）
1.1 实证研究范式
（3分钟）
（12分钟）
1.2 论文选题和问题提出
（3分钟）
（12分钟）
1.2 论文选题和问题提出
（3分钟）
（12分钟）
1.3 文献检索与整理
（3分钟）
（12分钟）
1.3 文献检索与整理
（3分钟）
（12分钟）
1.4 文献阅读
（3分钟）
（12分钟）
1.4 文献阅读
（3分钟）
（12分钟）
1.5 文献综述写作
（3分钟）
（12分钟）
1.5 文献综述写作
（3分钟）
（12分钟）
1.6 机制分析与数据整理
（3分钟）
（12分钟）
1.6 机制分析与数据整理
（3分钟）
（12分钟）
第2章 Stata软件简介
2.1 Stata软件简介（一）
（3分钟）
（12分钟）
2.1 Stata软件简介（一）
（3分钟）
（12分钟）
2.2 Stata软件简介（二）
（3分钟）
（12分钟）
2.2 Stata软件简介（二）
（3分钟）
（12分钟）
第3章 线性回归
3.1 线性回归- 一元线性回归
（3分钟）
（12分钟）
3.1 线性回归- 一元线性回归
（3分钟）
（12分钟）
3.2 线性回归- 多元线性回归
（3分钟）
（12分钟）
3.2 线性回归- 多元线性回归
（3分钟）
（12分钟）
3.3 线性回归- Stata在多元回归中的应用
（3分钟）
（12分钟）
3.3 线性回归- Stata在多元回归中的应用
（3分钟）
（12分钟）
第4章 面板数据
4.1 面板数据（一）
（3分钟）
（12分钟）
4.1 面板数据（一）
（3分钟）
（12分钟）
4.2 面板数据（二）
（3分钟）
（12分钟）
4.2 面板数据（二）
（3分钟）
（12分钟）
第5章 工具变量与二阶段最小二乘法
5.1 工具变量与二阶段最小二乘法
（3分钟）
（12分钟）
5.1 工具变量与二阶段最小二乘法
（3分钟）
（12分钟）
5.2 二阶段最小二乘法的Stata实现（一）
（3分钟）
（12分钟）
5.2 二阶段最小二乘法的Stata实现（一）
（3分钟）
（12分钟）
5.3 二阶段最小二乘法的Stata实现（二）
（3分钟）
（12分钟）
5.3 二阶段最小二乘法的Stata实现（二）
（3分钟）
（12分钟）
第6章 统计作图
6.1 统计作图（一）
（3分钟）
（12分钟）
6.1 统计作图（一）
（3分钟）
（12分钟）
6.2 统计作图（二）
（3分钟）
（12分钟）
6.2 统计作图（二）
（3分钟）
（12分钟）
第7章 双重差分方法
7.1 双重差分方法（一）
（3分钟）
（12分钟）
7.1 双重差分方法（一）
（3分钟）
（12分钟）
7.2 双重差分方法（二）
（3分钟）
（12分钟）
7.2 双重差分方法（二）
（3分钟）
（12分钟）
第8章 倾向得分匹配方法
8.1 倾向得分匹配方法（一）
（3分钟）
（12分钟）
8.1 倾向得分匹配方法（一）
（3分钟）
（12分钟）
8.2 倾向得分匹配方法（二）
（3分钟）
（12分钟）
8.2 倾向得分匹配方法（二）
（3分钟）
（12分钟）
第9章 断点回归方法
9.1 RD方法（一）
（3分钟）
（12分钟）
9.1 RD方法（一）
（3分钟）
（12分钟）
9.2 RD方法（二）
（3分钟）
（12分钟）
9.2 RD方法（二）
（3分钟）
（12分钟）
京公网安备 11011502004263