欢迎来到在线教学平台
问题答疑
首页
全部课程
公开课
云课直播
新闻公告
数图资源
智汇大讲堂
更多
首页
全部课程
公开课
云课直播
新闻公告
数图资源
智汇大讲堂
扫码下载Android
扫码下载iOS
扫码打开微信小程序
教师登录
学生登录
首页
全部课程
公开课
云课直播
新闻公告
数图资源
智汇大讲堂
教师登录
学生登录
首页 - 课程列表 - 课程详情
返回
人工智能原理_北京大学
课程类型:
选修课
发布时间:
2020-12-30 08:40:18
主讲教师:
课程来源:
建议学分:
0.00分
课程编码:
mk000486
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--PartI.BasicsChapter1.Introductio
[1.1.1]--视频:欢迎选修本课程
(4分钟)
[1.1.2]--视频:OverviewofArtificialIntellige
(9分钟)
[1.2.1]--视频:FoundationsofArtificialIntell
(17分钟)
[1.3.1]--视频:HistoryofArtificialIntelligen
(23分钟)
[1.4.1]--视频:TheStateofTheArt
(21分钟)
"(1.1.1)--课件:OverviewofArtificialIntellige"
"(1.2.1)--课件:FoundationsofArtificialIntell"
"(1.3.1)--课件:HistoryofArtificialIntelligen"
"(1.4.1)--课件:TheStateofTheArt"
"#1.5.1#--本章总结"
{2}--PartI.BasicsChapter2.Intelligent
[2.1.1]--视频:ApproachesforArtificialIntell
(12分钟)
[2.2.1]--视频:RationalAgents
(9分钟)
[2.3.1]--视频:TaskEnvironments
(7分钟)
[2.4.1]--视频:IntelligentAgentStructure
(8分钟)
[2.5.1]--视频:CategoryofIntelligentAgents
(17分钟)
"(2.1.1)--课件:ApproachesforArtificialIntell"
"(2.2.1)--课件:RationalAgents"
"(2.3.1)--课件:TaskEnvironments"
"(2.4.1)--课件:IntelligentAgentStructure"
"(2.5.1)--课件:CategoryofIntelligentAgents"
"#2.6.1#--Summary本章总结"
{3}--PartII.SearchingChapter3.Solving
[3.1.1]--视频:ProblemSolvingAgents
(10分钟)
[3.2.1]--视频:ExampleProblems
(16分钟)
[3.3.1]--视频:SearchingforSolutions
(7分钟)
[3.4.1]--视频1:Breadth-firstSearch
(11分钟)
[3.4.2]--视频2:Uniform-costSearch
(5分钟)
[3.4.3]--视频3:Depth-firstSearch
(3分钟)
[3.4.4]--视频4:VariantsofDepth-firstSearch
(3分钟)
[3.4.5]--视频5:BidirectionalSearch
(1分钟)
[3.4.6]--视频6:ComparingUninformedSearchStr
(1分钟)
[3.5.1]--视频1:Best-firstSearch&GreedySearc
(10分钟)
[3.5.2]--视频2:ASearch&IterativeDeepeningAS
(8分钟)
[3.6.1]--视频:HeuristicFunctions
(5分钟)
"(3.1.1)--课件:ProblemSolvingAgents"
"(3.2.1)--课件:ExampleProblems"
"(3.3.1)--课件:SearchingforSolutions"
"(3.4.1)--课件1:Breadth-firstSearch"
"(3.4.2)--课件2:Uniform-costSearch"
"(3.4.3)--课件3:Depth-firstSearch"
"(3.4.4)--课件4:VariantsofDepth-firstSearch"
"(3.4.5)--课件5:BidirectionalSearch"
"(3.4.6)--课件6:ComparingUninformedSearchStr"
"(3.5.1)--课件1:Best-firstSearch&GreedySearc"
"(3.5.2)--课件2:ASearch&IterativeDeepeningAS"
"(3.6.1)--课件:HeuristicFunctions"
"#3.7.1#--Summary本章总结"
{4}--PartII.SearchingChapter4.LocalSe
[4.1.1]--视频:Overview
(7分钟)
[4.2.1]--视频1:Hill-ClimbingSearch
(14分钟)
[4.2.2]--视频2:LocalBeamSearch
(5分钟)
[4.2.3]--视频3:TabuSearch
(12分钟)
[4.3.1]--视频:OptimizationandEvolutionaryAl
(16分钟)
[4.4.1]--视频:SwarmIntelligenceandOptimizat
(15分钟)
"(4.1.1)--课件:Overview"
"(4.2.1)--课件1:Hill-ClimbingSearch"
"(4.2.2)--课件2:LocalBeamSearch"
"(4.2.3)--课件3:TabuSearch"
"(4.3.1)--课件:OptimizationandEvolutionaryAl"
"(4.4.1)--课件:SwarmIntelligenceandOptimizat"
"#4.5.1#--Summary本章总结"
{5}--PartII.SearchingChapter5.Adversa
[5.1.1]--视频:Games
(20分钟)
[5.2.1]--视频:OptimalDecisionsinGames
(13分钟)
[5.3.1]--视频:Alpha-BetaPruning
(8分钟)
[5.4.1]--视频:ImperfectReal-timeDecisions
(6分钟)
[5.5.1]--视频:StochasticGames
(8分钟)
[5.6.1]--视频:Monte-CarloMethods
(16分钟)
"(5.1.1)--课件:Games"
"(5.2.1)--课件:OptimalDecisionsinGames"
"(5.3.1)--课件:Alpha-BetaPruning"
"(5.4.1)--课件:ImperfectReal-timeDecisions"
"(5.5.1)--课件:StochasticGames"
"(5.6.1)--课件:Monte-CarloMethods"
"#5.7.1#--Summary本章总结"
{6}--PartII.SearchingChapter6.Constra
[6.1.1]--视频:ConstraintSatisfactionProblem
(30分钟)
[6.2.1]--视频:ConstraintPropagationInferenc
(14分钟)
[6.3.1]--视频:BacktrackingSearchforCSPs
(13分钟)
[6.4.1]--视频:LocalSearchforCSPs
(7分钟)
[6.5.1]--视频:TheStructureofProblems
(8分钟)
"(6.1.1)--课件:ConstraintSatisfactionProblem"
"(6.2.1)--课件:ConstraintPropagationInferenc"
"(6.3.1)--课件:BacktrackingSearchforCSPs"
"(6.4.1)--课件:LocalSearchforCSPs"
"(6.5.1)--课件:TheStructureofProblems"
"#6.6.1#--Summary本章总结"
{7}--PartIII.ReasoningChapter7.Reason
[7.1.1]--视频:Overview
(9分钟)
[7.2.1]--视频:KnowledgeRepresentation
(16分钟)
[7.3.1]--视频:RepresentationusingLogic
(26分钟)
[7.4.1]--视频:OntologicalEngineering
(14分钟)
[7.5.1]--视频:BayesianNetworks
(36分钟)
"(7.1.1)--课件:Overview"
"(7.2.1)--课件:KnowledgeRepresentation"
"(7.3.1)--课件:RepresentationusingLogic"
"(7.4.1)--课件:OntologicalEngineering"
"(7.5.1)--课件:BayesianNetworks"
"#7.6.1#--Summary本章总结"
{8}--PartIV.PlanningChapter8.Classica
[8.1.1]--视频:PlanningProblems
(19分钟)
[8.2.1]--视频:ClassicPlanning
(25分钟)
[8.3.1]--视频:PlanningandScheduling
(7分钟)
[8.4.1]--视频:Real-WorldPlanning
(19分钟)
[8.5.1]--视频:Decision-theoreticPlanning
(16分钟)
"(8.1.1)--课件:PlanningProblems"
"(8.2.1)--课件:ClassicPlanning"
"(8.3.1)--课件:PlanningandScheduling"
"(8.4.1)--课件:Real-WorldPlanning"
"(8.5.1)--课件:Decision-theoreticPlanning"
"#8.6.1#--Summary本章总结"
{9}--PartV.LearningChapter9.Perspecti
[9.1.1]--视频:WhatisMachineLearning
(21分钟)
[9.2.1]--视频:HistoryofMachineLearning
(12分钟)
[9.3.1]--视频:WhyDifferentPerspectives
(8分钟)
[9.4.1]--视频:ThreePerspectivesonMachineLea
(29分钟)
[9.5.1]--视频:ApplicationsandTerminologies
(21分钟)
"(9.1.1)--课件:WhatisMachineLearning"
"(9.2.1)--课件:HistoryofMachineLearning"
"(9.3.1)--课件:WhyDifferentPerspectives"
"(9.4.1)--课件:ThreePerspectivesonMachineLea"
"(9.5.1)--课件:ApplicationsandTerminologies"
"#9.6.1#--Summary本章总结"
{10}--PartV.LearningChapter10.TasksinM
[10.1.1]--视频:Classification
(40分钟)
[10.2.1]--视频:Regression
(19分钟)
[10.3.1]--视频:Clustering
(27分钟)
[10.4.1]--视频:Ranking
(10分钟)
[10.5.1]--视频:DimensionalityReduction
(12分钟)
"(10.1.1)--课件:Classification"
"(10.2.1)--课件:Regression"
"(10.3.1)--课件:Clustering"
"(10.4.1)--课件:Ranking"
"(10.5.1)--课件:DimensionalityReduction"
"#10.6.1#--Summary本章总结"
{11}--PartV.LearningChapter11.Paradigm
[11.1.1]--视频SupervisedLearningParadig
(48分钟)
[11.2.1]--视频:UnsupervisedLearningParadig
(28分钟)
[11.3.1]--视频:ReinforcementLearningParadig
(34分钟)
[11.4.1]--视频:OtherLearningParadigms
(18分钟)
"(11.1.1)--课件:SupervisedLearningParadigm"
"(11.2.1)--课件:UnsupervisedLearningParadigm"
"(11.3.1)--课件:ReinforcementLearningParadigm"
"(11.4.1)--课件:OtherLearningParadigms"
"#11.5.1#--本章总结Summary"
{12}--PartV.LearningChapter12.Modelsin
[12.1.1]--视频:ProbabilisticModels
(35分钟)
[12.2.1]--视频:GeometricModels
(22分钟)
[12.3.1]--视频:LogicalModels
(11分钟)
[12.4.1]--视频:NetworkedModels
(47分钟)
"(12.1.1)--课件:ProbabilisticModels"
"(12.2.1)--课件:GeometricModels"
"(12.3.1)--课件:LogicalModels"
"(12.4.1)--课件:NetworkedModels"
"#12.5.1#--本章总结Summary"