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首页 - 课程列表 - 课程详情
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大数据系统基础
课程类型：
选修课
发布时间：
2023-02-13 14:13:01
主讲教师：
王建民
课程来源：
清华大学
建议学分：
0.00分
课程编码：
xtzx2819
课程介绍
课程目录
教师团队
1. 绪论
什么是大数据
（12分钟）
大数据典型应用
（3分钟）
大数据的特点
（10分钟）
大数据技术体系
（9分钟）
大数据生态系统
（4分钟）
大数据技术挑战
（3分钟）
课程内容
（2分钟）
2.云计算
2.1大数据和云计算关系概述
（7分钟）
2.2并行化理念
（4分钟）
2.3规模经济理念
（7分钟）
2.4从仓库规模计算机到云
（3分钟）
2.5云计算商业模式概述
（9分钟）
2.6云计算带来的价值
（3分钟）
2.7云计算的分类
（6分钟）
2.8虚拟化技术概述
（4分钟）
2.9计算虚拟化
（10分钟）
2.10网络虚拟化：基础
（8分钟）
2.11网络虚拟化：软件定义网络
（6分钟）
2.12软件定义网络实现
（6分钟）
2.13存储虚拟化：用户接口
（9分钟）
2.14存储虚拟化：分布式存储实现方式
（5分钟）
2.15虚拟化技术总结
（5分钟）
2.16OPENSTACK
（6分钟）
2.17云计算小结
（4分钟）
3.文件存储
授课视频
（8分钟）
授课视频
（4分钟）
授课视频
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（8分钟）
授课视频
（7分钟）
授课视频
（10分钟）
授课视频
（7分钟）
授课视频
（7分钟）
授课视频
（5分钟）
4. 处理框架
4.1大数据的处理框架
（11分钟）
4.2MapReduce编程模型
（9分钟）
MapReduce执行过程
（10分钟）
4.4MapReduce数据流
（5分钟）
4.5MapReduce性能优化与容错
（7分钟）
4.6Hadoop
（7分钟）
4.7MapReduce总结
（9分钟）
4.8Pig Latin
（7分钟）
4.9Pig Latin语法
（6分钟）
4.10Pig Latin 嵌套数据类型
（9分钟）
4.11Pig Latin 实现与优化
（7分钟）
Pig Latin 实现与优化（2）
（6分钟）
4.13类似框架
（2分钟）
4.14章节总结
（9分钟）
5.内存计算
5.1内存计算概述
（3分钟）
5.2并行计算挑战
（3分钟）
5.3并行计算的局限性
（6分钟）
5.4大数据处理并行系统
（2分钟）
5.5内存计算需求
（4分钟）
5.6MapReduce文件传递数据
（4分钟）
5.7内存计算的可行性
（4分钟）
5.8内存层次的延迟
（6分钟）
5.9内存计算实例-spark
（6分钟）
5.10SPARK-RDD
（8分钟）
5.11大数据并行系统
（3分钟）
5.12Spark编程接口
（5分钟）
5.13Spark编程实例——Log挖掘
（6分钟）
5.14Spark编程实例——WorkCount
（3分钟）
5.15Spark实现技术
（3分钟）
5.16复杂的DAG示例
（6分钟）
5.17RDD性能的提高
（4分钟）
5.18Spark应用和生态环境
（5分钟）
5.19Spark的局限性
（3分钟）
6. NoSQL
NoSQL与Cassandra
（4分钟）
数据模型、接口、语言
（6分钟）
系统架构与Gossip协议
（7分钟）
一致性哈希与数据分区
（5分钟）
数据副本及一致性
（9分钟）
节点本地数据存储
（5分钟）
7. 流计算
授课视屏
（2分钟）
授课视屏
（3分钟）
授课视屏
（3分钟）
授课视屏
（3分钟）
授课视屏
（6分钟）
授课视屏
（0分钟）
授课视屏
（12分钟）
授课视屏
（15分钟）
授课视屏
（17分钟）
授课视屏
（3分钟）
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