慕课-燕京理工学院

数字图像处理

课程类型：选修课

发布时间：2024-04-15 13:34:01

主讲教师：

课程来源：青岛理工大学

建议学分：0.00分

课程编码：mk003052

课程介绍

课程目录

教师团队

{1}--绪论

[1.1]--第1章绪论-1-基本概念(2) （9分钟）

[1.2]--第1章绪论-2-图像的定义（13分钟）

[1.3]--第1章绪论-3-数字图像处理起源和发展_1 （8分钟）

[1.4]--第1章绪论-4-数字图像处理应用（15分钟）

[1.5]--第1章绪论-5-主要研究内容（21分钟）

{2}--图像处理基础知识

[2.1.1]--第2章2.1-1采样和量化（14分钟）

[2.1.2]--第2章2.1-2图像分辨率（10分钟）

[2.2.1]--第2章2.2-1图像模式（10分钟）

[2.2.2]--第2章2.2-2彩色空间（12分钟）

[2.4.4]--第2章2.5-5逻辑运算（14分钟）

[2.5.1]--第2章2.6-1图像相加（11分钟）

[2.5.2]--第2章2.6-2图像相减乘除（17分钟）

{3}--图像变换

[3.1.1]--第3章3.1-1图像变换的概述（12分钟）

[3.1.2]--第3章3.1-2一维傅里叶变换-(1) （8分钟）

[3.1.3]--第3章3.1-3二维傅里叶变换- （15分钟）

[3.1.4]--第3章3.1-4傅里叶变换性质（14分钟）

[3.1.5]--第3章3.1-5傅里叶变换在图像处理中的应用（8分钟）

[3.2]--第3章3.2离散余弦变换DCT （8分钟）

{4}--图像增强

[4.1]--第4章4.1图像增强引言（15分钟）

[4.2.1]--第4章4.2-1直接灰度变换（16分钟）

[4.2.2]--第4章4.2-2-1常用的分段线性变换处理（5分钟）

[4.2.3]--第4章4.2-2-2常用的分段线性变换处理（10分钟）

[4.3.1]--第4章4.3.1灰度直方图的定义（16分钟）

[4.3.2]--第4章4.3.2直方图均衡化原（14分钟）

[4.4.1]--第4章4.4.1邻域平均法（7分钟）

[4.4.2]--第4章4.4.2中值滤波（10分钟）

[4.4.3]--第4章4.4.3-1频域低通滤波原理(1) （13分钟）

[4.4.4]--第4章4.4.3-2理想低通滤波器（12分钟）

[4.4.5]--第4章4.4.3-3巴特沃斯指数梯形滤波器（13分钟）

[4.5.1]--第4章4.5.1图像锐化微分法- （16分钟）

[4.5.2]--第4章4.5.2-1高通滤波法- （8分钟）

[4.5.3]--第4章4.5.2-2带通带阻- （10分钟）

[4.6]--第4章4.6同态增强- （14分钟）

[4.7.1]--第4章4.7-1彩色增强概述- （19分钟）

[4.7.2]--第4章4.7-2亮度切割（12分钟）

[4.7.3]--第4章4.7-3灰度级彩色变换- （6分钟）

[4.7.4]--第4章4.7-4频域滤波- （10分钟）

{5}--图像分割

[5.1.1]--5.0.1前言1+沈美丽（4分钟）

[5.1.2]--5.0.2前言2+沈美丽（11分钟）

[5.2.1]--5.1.1阈值分割的原理+沈美丽（8分钟）

[5.2.2]--5.1.2阈值的提取+沈美丽（11分钟）

[5.2.3]--5.1.3最小误差阈值的设定+沈美丽（12分钟）

[5.3.1]--5.2.1边缘检测+沈美丽（10分钟）

[5.3.2]--5.2.2一阶梯度算子+沈美丽（15分钟）

[5.3.3]--5.2.3二阶梯度算子+沈美丽（17分钟）

[5.4.1]--5.3.1区域生长+沈美丽（6分钟）

[5.4.2]--5.3.2分裂合并+沈美丽（12分钟）

[5.4.3]--5.3.3.1霍夫变换检测直线+沈美丽（15分钟）

[5.4.4]--5.3.3.2霍夫变换检测圆+沈美丽（8分钟）

{6}--图像复原

[6.1]--6.1图像复原的基本概念+沈美丽（12分钟）

[6.2]--6.2图像退化模型+沈美丽（8分钟）

[6.3]--6.3无约束复原+沈美丽（11分钟）

[6.4]--6.4有约束复原+沈美丽（8分钟）

{7}--图像描述与分析

[7.1]--7.1图像描述的基本概念+沈美丽（6分钟）

[7.2.1]--7.2.1链码描述法+沈美丽（15分钟）

[7.2.2]--7.2.2傅里叶描述法+沈美丽（17分钟）

[7.3.1]--7.3.1几何特征+沈美丽（11分钟）

[7.3.2]--7.3.2矩描述法+沈美丽（4分钟）

{8}--图像编码

[8.1.1]--8.1.1数字图像的压缩编码+高新亚（19分钟）

[8.1.2]--8.1.2图像压缩编码分类+高新亚（11分钟）

[8.2]--8.2霍夫曼编码+高新亚（11分钟）

[8.3]--8.3预测编码+高新亚（7分钟）

[8.4]--8.4变换编码+高新亚（17分钟）

[8.5]--8.5位平面编码+高新亚（11分钟）

[8.6]--8.6JPEG压缩编码+高新亚（14分钟）

{9}--数字图像处理系统及应用实例

[9.1]--9.1-数字图像处理系统+沈美丽（14分钟）

[9.2]--9.2-DSP组成的目标检测与识别系统+沈美丽（10分钟）

[9.3]--9.3-免疫细胞图像自动分割算法+沈美丽（8分钟）

[9.4]--9.4-血细胞计数系统+沈美丽（9分钟）

[9.5]--9.5-人脸识别系统+沈美丽（8分钟）

[9.6]--9.6-指纹识别系统+沈美丽（9分钟）

[9.7]--9.7-影视制作领域的增强现实技术+沈美丽（5分钟）