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首页 - 课程列表 - 课程详情
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概率论与数理统计
课程类型：
选修课
发布时间：
2024-04-18 10:28:26
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk002689
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--随机事件与概率
[1.1]--0.1课程导入导入_batch
（10分钟）
[1.2]--1.1 样本空间、随机事件_batch
（9分钟）
[1.3]--1.2频率与概率_batch
（7分钟）
[1.4]--1.3古典概型_batch
（6分钟）
[1.5]--1.4 条件概率_batch
（6分钟）
[1.6]--1.5全概率公式_batch
（6分钟）
[1.7]--1.6 事件的独立性脚本_batch
（9分钟）
[1.8]--1.7伯努利试验_batch
（9分钟）
{2}--随机变量
[2.1]--2.1离散型随机变量及概率分布律_batch
（8分钟）
[2.2]--2.2常用离散型随机变量分布_batch
（6分钟）
[2.3]--2.6随机变量的分布函数_batch
（7分钟）
[2.4]--2.3连续性随机变量及其密度函数_batch
（5分钟）
[2.5]--2.4常用连续型随机变量的分布_batch
（4分钟）
[2.6]--2.5正态分布下的概率计算_batch
（5分钟）
[2.7]--2.7随机变量函数的期望及期望性质_batch
（6分钟）
[2.8]--2.8期望的性质_batch
（5分钟）
[2.9]--2.9常用分布的数学期望_batch
（5分钟）
[2.10]--2.10方差的概念_batch
（5分钟）
[2.11]--2.11方差的性质_batch
（5分钟）
[2.12]--2.12常见分布的方差_batch
（6分钟）
{3}--随机向量
[3.1]--3.0概率统计第三章导学部分_batch
（4分钟）
[3.2]--3.1二维随机变量及其分布函数_batch
（11分钟）
[3.3]--3.2二维随机变量的联合分布律与联合概率密度_batch
（12分钟）
[3.4]--3.4边缘分布_batch
（12分钟）
[3.5]--3.3随机变量的独立性_batch
（6分钟）
{4}--大数定律与中心极限定理
[4.1]--4.1大数定律_batch
（7分钟）
[4.2]--4.2中心极限定理_batch
（8分钟）
{5}--样本及其抽样分布
[5.1]--5.1总体和样本_batch
（8分钟）
[5.2]--5.3抽样分布_batch
（6分钟）
[5.3]--5.2 样本均值与样本方差_batch
（6分钟）
[5.4]--5.4正态总体的样本均值和样本方差的分布_batch
（4分钟）
{6}--参数估计
[6.1]--6.1参数的点估计_batch
（7分钟）
[6.2]--6.2离散型随机变量的极大似然原理_batch
（9分钟）
[6.3]--6.3极大似然估计_batch
（6分钟）
[6.4]--6.4参数的区间估计_batch
（9分钟）
{7}--假设检验
[7.1]--7.1假设检验_batch
（9分钟）
[7.2]--7.2显著水平检验法_batch
（6分钟）
[7.3]--7.3双边假设检验_batch
（6分钟）
[7.4]--7.4单边假设检验_batch
（6分钟）
京公网安备 11011502004263