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    深度学习及其应用_复旦大学
    课程类型：选修课
    发布时间：2024-11-27 09:48:21
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：mk004784
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    {1}--第一单元 神经网络基础
    [1.1.1]--神经网络概要.mp4 （0分钟）
    [1.2.1]--BP神经网络算法-1.mp4 （0分钟）
    [1.3.1]--BP神经网络算法-2.mp4 （0分钟）
    [1.3.2]--神经网络训练.mp4 （0分钟）
    [1.3.3]--神经网络应用.mp4 （0分钟）
    [1.4.1]--银行客户流失预测-1.mp4 （0分钟）
    [1.5.1]--银行客户流失预测-2.mp4 （0分钟）
    [1.6.1]--银行客户流失预测-3.mp4 （0分钟）
    [1.7.1]--银行客户流失预测-.mp4 （0分钟）
    [1.8.1]--Anaconda安装与使用（Python集成环境）.mp4 （0分钟）
    {2}--第二单元 深度学习在人工智能中的应用
    [2.1.1]--深度学习与人工智能-1.mp4 （0分钟）
    [2.1.2]--智慧公园.mp4 （0分钟）
    [2.2.1]--深度学习与人工智能-2.mp4 （0分钟）
    [2.2.2]--自动驾驶.mp4 （0分钟）
    [2.3.1]--深度学习与人工智能-3.mp4 （0分钟）
    [2.4.1]--深度学习与人工智能-.mp4 （0分钟）
    [2.4.2]--电动车头盔检测.mp4 （0分钟）
    {3}--第三单元 卷积神经网络
    [3.10.1]--Lenet5卷积神经网络结构-1.mp4 （0分钟）
    [3.10.2]--Lenet5卷积神经网络结构-2.mp4 （0分钟）
    [3.11.1]--Lenet5卷积神经网络结构-3.mp4 （0分钟）
    [3.11.2]--Lenet5卷积神经网络结构-.mp4 （0分钟）
    [3.12.1]--完整的卷积神经网络过程.mp4 （0分钟）
    [3.13.1]--卷积神经网络训练.mp4 （0分钟）
    [3.14.1]--股票预测解析-1.mp4 （0分钟）
    [3.14.2]--股票预测解析-2.mp4 （0分钟）
    [3.14.3]--股票预测解析-3.mp4 （0分钟）
    [3.1.1]--卷积神经网络概况.mp4 （0分钟）
    [3.2.1]--感受野.mp4 （0分钟）
    [3.3.1]--卷积的概念.mp4 （0分钟）
    [3.4.1]--图像编码与卷积.mp4 （0分钟）
    [3.5.1]--卷积操作.mp4 （0分钟）
    [3.6.1]--卷积特征图计算.mp4 （0分钟）
    [3.7.1]--多通道卷积.mp4 （0分钟）
    [3.8.1]--池化.mp4 （0分钟）
    [3.9.1]--Lenet5卷积神经网络.mp4 （0分钟）
    {4}--第四单元 典型卷积神经网络算法
    [4.1.1]--Alexnet卷积神经网络-1.mp4 （0分钟）
    [4.2.1]--AlexNet卷积神经网络-2.mp4 （0分钟）
    [4.3.1]--AlexNet卷积神经网络模型-3.mp4 （0分钟）
    [4.4.1]--VGG卷积神经网络模型.mp4 （0分钟）
    [4.5.1]--GoogleNet卷积神经网络模型.mp4 （0分钟）
    [4.6.1]--残差神经网络模型.mp4 （0分钟）
    [4.6.2]--Resnet的Python代码分析.mp4 （0分钟）
    [4.7.1]--应用VGG识别动物-1.mp4 （0分钟）
    [4.8.1]--应用VGG识别动物-2.mp4 （0分钟）
    [4.9.1]--应用VGG识别动物-3.mp4 （0分钟）
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