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    人工智能场景实战_泉州职业技术大学
    课程类型：选修课
    发布时间：2024-11-27 10:52:09
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：mk004899
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    {10}--循环神经网络
    [10.1]--43_序列模型.mp4 （0分钟）
    [10.2]--44_循环神经网络.mp4 （0分钟）
    [10.3]--45_循环神经网络案例.mp4 （0分钟）
    [10.4]--46_LSTM模型.mp4 （0分钟）
    {1}--数据可视化
    [1.1]--1_数据可视化-Matplotlib绘图方法.mp4 （0分钟）
    [1.2]--2_数据可视化-图形绘制(一).mp4 （0分钟）
    [1.3]--3_数据可视化-图形绘制(二).mp4 （0分钟）
    {2}--数值计算扩展
    [2.1]--4_数值计算扩展-Numpy数值编程工具.mp4 （0分钟）
    [2.2]--5_数值计算扩展-数组运算.mp4 （0分钟）
    {3}--数据分析与处理
    [3.1]--6_Pandas-数据分析.mp4 （0分钟）
    [3.2]--7_Pandas-数据处理(一).mp4 （0分钟）
    [3.3]--8_Pandas-数据处理(二).mp4 （0分钟）
    {4}--视觉处理
    [4.1]--9_视觉处理-OpenCV安装.mp4 （0分钟）
    [4.2]--10_视觉处理-图像的算数运算.mp4 （0分钟）
    [4.3]--11_视觉处理-图像的几何变换和原理(一).mp4 （0分钟）
    [4.4]--12_视觉处理-图像的几何变换和原理(二).mp4 （0分钟）
    [4.5]--13_视觉处理-图像形态学操作.mp4 （0分钟）
    {5}--数据流编程
    [5.1]--14_数据流编程-TensorFlow.mp4 （0分钟）
    [5.2]--15_数据流编程-数据流图介绍.mp4 （0分钟）
    [5.3]--16_TensorBoard可视化.mp4 （0分钟）
    [5.4]--17_数据的最大维度-张量.mp4 （0分钟）
    {6}--人工神经网络
    [6.10]--27_优化器(二).mp4 （0分钟）
    [6.1]--18_人工神经网络分析.mp4 （0分钟）
    [6.2]--19_人工神经网络应用.mp4 （0分钟）
    [6.3]--20_人工神经网络库API.mp4 （0分钟）
    [6.4]--21_keras搭建神经网络.mp4 （0分钟）
    [6.5]--22_正向传播.mp4 （0分钟）
    [6.6]--23_反向传播.mp4 （0分钟）
    [6.7]--24_激活函数(一).mp4 （0分钟）
    [6.8]--25_激活函数(二).mp4 （0分钟）
    [6.9]--26_优化器(一).mp4 （0分钟）
    {7}--卷积神经网络
    [7.1]--28_卷积神经网络.mp4 （0分钟）
    [7.2]--29_卷积神经网络-卷积层(一).mp4 （0分钟）
    [7.3]--30_卷积神经网络-卷积层(二).mp4 （0分钟）
    [7.4]--31_卷积神经网络-池化层与全连接层.mp4 （0分钟）
    [7.5]--32_tf.keras搭建卷积神经网络（一).mp4 （0分钟）
    [7.6]--33_tf.keras搭建卷积神经网络（二).mp4 （0分钟）
    [7.7]--34_正则化.mp4 （0分钟）
    {8}--常用的卷积神经网络结构
    [8.1]--35_经典卷积神经网络结构-LeNet.mp4 （0分钟）
    [8.2]--36_经典卷积神经网络结构-AlexNet.mp4 （0分钟）
    [8.3]--37_经典卷积神经网络结构-VGG.mp4 （0分钟）
    [8.4]--38_经典卷积神经网络结构-GoogleNet(一).mp4 （0分钟）
    [8.5]--39_经典卷积神经网络结构-GoogleNet(二).mp4 （0分钟）
    [8.6]--40_VGG16模型预测案例演示.mp4 （0分钟）
    {9}--迁移学习
    [9.1]--41_迁移学习.mp4 （0分钟）
    [9.2]--42_利用VGG16完成迁移学习.mp4 （0分钟）
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