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    人工智能导论_浙江工业大学
    课程类型：选修课
    发布时间：2024-11-27 10:55:42
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：mk004907
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    {10}--第十讲 BP神经网络和Hopfield神经网络
    [10.1.1]--人工神经网络.mp4 （0分钟）
    [10.1.2]--神经元的结构.mp4 （0分钟）
    [10.1.3]--神经元的数学模型.mp4 （0分钟）
    [10.1.4]--神经网络的结构与工作方式.mp4 （0分钟）
    [10.2.1]--BP神经网络的结构.mp4 （0分钟）
    [10.2.2]--BP学习算法-两个问题.mp4 （0分钟）
    [10.2.3]--BP学习算法基本思想.mp4 （0分钟）
    [10.2.4]--BP学习算法--学习算法.mp4 （0分钟）
    [10.2.5]--BP学习算法的实现.mp4 （0分钟）
    [10.3.1]--BP神经网络在模式识别中的应用.mp4 （0分钟）
    [10.4.1]--离散型Hopfield神经网络模型.mp4 （0分钟）
    [10.4.2]--离散型Hopfield神经网络-工作方式和工作过程.mp4 （0分钟）
    [10.4.3]--离散型Hopfield神经网络-网络的稳定性.mp4 （0分钟）
    [10.5.1]--连续型Hopfield神经网络.mp4 （0分钟）
    [10.6.1]--Hopfield神经网络在联想记忆中的应用.mp4 （0分钟）
    [10.6.2]--Hopfield神经网络优化方法.mp4 （0分钟）
    {10}--第十讲 群智能算法
    [10.1.1]--粒子群优化算法产生背景.mp4 （0分钟）
    [10.1.2]--粒子群优化算法的基本原理.mp4 （0分钟）
    [10.1.3]--粒子群优化算法流程.mp4 （0分钟）
    [10.1.4]--粒子群优化算法的参数分析.mp4 （0分钟）
    [10.1.5]--粒子群优化算法的应用.mp4 （0分钟）
    [10.1.6]--粒子群优化算法的改进.mp4 （0分钟）
    [10.2.1]--蚁群算法的产生.mp4 （0分钟）
    [10.2.2]--基本蚁群算法模型.mp4 （0分钟）
    [10.2.3]--蚁群算法的参数选择.mp4 （0分钟）
    [10.2.4]--蚁群算法的应用及改进.mp4 （0分钟）
    [10.2.5]--蚁群算法的改进.mp4 （0分钟）
    {11}--第十一讲 人工神经网络
    [11.1.1]--人工神经网络.mp4 （0分钟）
    [11.1.2]--神经元的结构.mp4 （0分钟）
    [11.1.3]--神经元的数学模型.mp4 （0分钟）
    [11.1.4]--神经网络的结构与工作方式.mp4 （0分钟）
    [11.3.1]--BP神经网络的结构.mp4 （0分钟）
    [11.3.2]--BP学习算法-两个问题.mp4 （0分钟）
    [11.3.3]--BP学习算法基本思想.mp4 （0分钟）
    [11.3.4]--BP学习算法--学习算法.mp4 （0分钟）
    [11.3.5]--BP学习算法的实现.mp4 （0分钟）
    [11.4.1]--BP神经网络在模式识别中的应用.mp4 （0分钟）
    [11.5.1]--离散型Hopfield神经网络模型.mp4 （0分钟）
    [11.5.2]--离散型Hopfield神经网络-工作方式和工作过程.mp4 （0分钟）
    [11.5.3]--离散型Hopfield神经网络-网络的稳定性.mp4 （0分钟）
    [11.6.1]--连续型Hopfield神经网络.mp4 （0分钟）
    [11.7.1]--Hopfield神经网络在联想记忆中的应用.mp4 （0分钟）
    [11.7.2]--Hopfield神经网络优化方法.mp4 （0分钟）
    {11}--第十一讲 深度神经网络及其应用
    [11.1.1]--卷积神经网络.mp4 （0分钟）
    [11.2.1]--胶囊网络.mp4 （0分钟）
    [11.3.1]--生成对抗网络.mp4 （0分钟）
    [11.4.1]--操作说明视频.mp4 （0分钟）
    {12}--第十二讲 专家系统及知识图谱
    [12.1.1]--专家系统的基本概念.mp4 （0分钟）
    [12.1.2]--专家系统的特点.mp4 （0分钟）
    [12.1.3]--专家系统的工作原理.mp4 （0分钟）
    [12.1.4]--知识获取的主要过程与模式.mp4 （0分钟）
    [12.1.5]--专家系统的建立.mp4 （0分钟）
    [12.1.6]--专家系统的实例.mp4 （0分钟）
    [12.1.7]--专家系统的开发工具.mp4 （0分钟）
    [12.2.1]--知识图谱概念的提出.mp4 （0分钟）
    [12.2.2]--知识图谱.mp4 （0分钟）
    {12}--第十二讲 机器学习
    [12.1.1]--为什么要学习.mp4 （0分钟）
    [12.2.1]--机器学习方法.mp4 （0分钟）
    [12.3.1]--机器学习技术.mp4 （0分钟）
    {13}--第十三讲 机器学习
    [13.1.1]--为什么要学习.mp4 （0分钟）
    [13.2.1]--机器学习方法.mp4 （0分钟）
    [13.3.1]--机器学习技术.mp4 （0分钟）
    {13}--第十三讲 深度学习
    [13.1.1]--卷积神经网络.mp4 （0分钟）
    [13.2.1]--胶囊网络.mp4 （0分钟）
    [13.3.1]--生成对抗网络.mp4 （0分钟）
    [13.4.1]--操作说明视频.mp4 （0分钟）
    {14}--第十四讲 专家系统
    [14.1.1]--专家系统的基本概念.mp4 （0分钟）
    [14.1.2]--专家系统的特点.mp4 （0分钟）
    [14.1.3]--专家系统的工作原理.mp4 （0分钟）
    [14.1.4]--知识获取的主要过程与模式.mp4 （0分钟）
    [14.1.5]--专家系统的建立.mp4 （0分钟）
    [14.1.6]--专家系统的实例.mp4 （0分钟）
    [14.1.7]--专家系统的开发工具.mp4 （0分钟）
    {14}--第十四讲 智能体系统
    [14.1.1]--智能体的概念.mp4 （0分钟）
    [14.2.1]--智能体体系结构.mp4 （0分钟）
    [14.2.2]--反应式体系结构.mp4 （0分钟）
    [14.2.3]--慎思式体系结构.mp4 （0分钟）
    [14.2.4]--复合式体系结构.mp4 （0分钟）
    {15}--人工智能导论考试
    {15}--第十五讲 智能体系统
    [15.1.1]--智能体的概念.mp4 （0分钟）
    [15.2.1]--智能体体系结构.mp4 （0分钟）
    [15.2.2]--反应式体系结构.mp4 （0分钟）
    [15.2.3]--慎思式体系结构.mp4 （0分钟）
    [15.2.4]--复合式体系结构.mp4 （0分钟）
    {16}--人工智能导论考试
    {1}--第一讲 人工智能概述
    [1.1.1]--绪论简介.mp4 （0分钟）
    [1.2.1]--1.2.1 智能的概念.mp4 （0分钟）
    [1.2.2]--1.2.2智能的特征.mp4 （0分钟）
    [1.2.3]--1.2.3人工智能的定义.mp4 （0分钟）
    [1.3.1]--人工智能的发展简史.mp4 （0分钟）
    [1.4.1]--人工智能研究的基本内容.mp4 （0分钟）
    [1.5.1]--教材第1章内容.mp4 （0分钟）
    {2}--第二讲 一阶谓词逻辑知识表示法
    [2.1.1]--命题逻辑.mp4 （0分钟）
    [2.2.1]--谓词.mp4 （0分钟）
    [2.2.2]--谓词公式.mp4 （0分钟）
    [2.2.3]--谓词公式的性质.mp4 （0分钟）
    [2.3.1]--一阶谓词逻辑知识表示法.mp4 （0分钟）
    [2.3.2]--一阶谓词逻辑知识表示法特点.mp4 （0分钟）
    {2}--第二讲 一阶谓词逻辑表示法
    [2.2.1]--命题逻辑.mp4 （0分钟）
    [2.3.1]--谓词.mp4 （0分钟）
    [2.3.2]--谓词公式.mp4 （0分钟）
    [2.3.3]--谓词公式的性质.mp4 （0分钟）
    [2.4.1]--一阶谓词逻辑知识表示法.mp4 （0分钟）
    [2.4.2]--一阶谓词逻辑知识表示法特点.mp4 （0分钟）
    {3}--第三讲 产生式表示法和框架表示法
    [3.1.1]--产生式.mp4 （0分钟）
    [3.1.2]--产生式系统.mp4 （0分钟）
    [3.1.3]--产生式系统的例子.mp4 （0分钟）
    [3.1.4]--产生式表示法的特点.mp4 （0分钟）
    [3.2.1]--框架表示法.mp4 （0分钟）
    {4}--第五讲 可信度方法和证据理论
    [4.1.1]--不确定推理.mp4 （0分钟）
    [4.2.1]--可信度方法.mp4 （0分钟）
    [4.3.1]--5.3.1 概率分配函数.mp4 （0分钟）
    [4.3.2]--5.3.2 信任函数似然函数.mp4 （0分钟）
    [4.3.3]--5.3.3 基于证据理论的推理.mp4 （0分钟）
    [4.3.4]--5.3.4 基于证据理论的推理实例.mp4 （0分钟）
    {4}--第四讲 知识图谱及其应用
    [4.1.1]--知识图谱概述.mp4 （0分钟）
    [4.2.1]--知识图谱的典型应用实例.mp4 （0分钟）
    {5}--第五讲 基于谓词逻辑的推理方法
    [5.1.1]--推理方式及其分类.mp4 （0分钟）
    [5.2.1]--归结演绎推理.mp4 （0分钟）
    [5.2.2]--谓词公式化为子句集1.mp4 （0分钟）
    [5.2.3]--谓词公式化为子句集2.mp4 （0分钟）
    [5.3.1]--鲁滨逊归结原理.mp4 （0分钟）
    [5.4.1]--归结反演.mp4 （0分钟）
    [5.5.1]--应用归结原理求问题.mp4 （0分钟）
    {5}--第六讲 模糊推理方法
    [5.1.1]--模糊逻辑提出.mp4 （0分钟）
    [5.2.1]--模糊集合.mp4 （0分钟）
    [5.2.2]--模糊集合的定义和表示方法.mp4 （0分钟）
    [5.2.3]--隶属函数.mp4 （0分钟）
    [5.3.1]--模糊关系及其合成.mp4 （0分钟）
    [5.4.1]--模糊推理.mp4 （0分钟）
    [5.4.2]--模糊决策.mp4 （0分钟）
    [5.5.1]--模糊推理应用.mp4 （0分钟）
    {6}--第六讲 可信度方法和证据理论
    [6.1.1]--不确定推理.mp4 （0分钟）
    [6.2.1]--可信度方法.mp4 （0分钟）
    [6.3.1]--5.3.1 概率分配函数.mp4 （0分钟）
    [6.3.2]--5.3.2 信任函数似然函数.mp4 （0分钟）
    [6.3.3]--5.3.3 基于证据理论的推理.mp4 （0分钟）
    [6.3.4]--5.3.4 基于证据理论的推理实例.mp4 （0分钟）
    {6}--第四讲 基于谓词逻辑的推理方法
    [6.1.1]--推理方式及其分类.mp4 （0分钟）
    [6.2.1]--归结演绎推理.mp4 （0分钟）
    [6.2.2]--谓词公式化为子句集1.mp4 （0分钟）
    [6.2.3]--谓词公式化为子句集2.mp4 （0分钟）
    [6.3.1]--鲁滨逊归结原理.mp4 （0分钟）
    [6.4.1]--归结反演.mp4 （0分钟）
    [6.5.1]--应用归结原理求问题.mp4 （0分钟）
    {7}--第七讲 搜索求解策略
    [7.1.1]--搜索的概念.mp4 （0分钟）
    [7.2.1]--状态空间知识表示方法.mp4 （0分钟）
    [7.3.1]--1启发式图搜索策略—启发式策略.mp4 （0分钟）
    [7.3.2]--2启发式图搜索策略—启发信息和估价函数.mp4 （0分钟）
    [7.3.3]--3启发式图搜索策略—A搜索算法.mp4 （0分钟）
    [7.3.4]--4启发式图搜索策略—A搜索算法及其特性.mp4 （0分钟）
    [7.4.1]--自动寻路问题.mp4 （0分钟）
    [7.4.2]--8数码问题演示.mp4 （0分钟）
    [7.4.3]--8数码问题验证.mp4 （0分钟）
    {7}--第七讲 模糊推理方法
    [7.1.1]--模糊逻辑提出.mp4 （0分钟）
    [7.2.1]--模糊集合.mp4 （0分钟）
    [7.2.2]--模糊集合的定义和表示方法.mp4 （0分钟）
    [7.2.3]--隶属函数.mp4 （0分钟）
    [7.3.1]--模糊关系及其合成.mp4 （0分钟）
    [7.4.1]--模糊推理.mp4 （0分钟）
    [7.4.2]--模糊决策.mp4 （0分钟）
    [7.5.1]--模糊推理应用.mp4 （0分钟）
    {8}--第八讲 搜索求解策略
    [8.1.1]--搜索的概念.mp4 （0分钟）
    [8.2.1]--状态空间知识表示方法.mp4 （0分钟）
    [8.4.1]--1启发式图搜索策略—启发式策略.mp4 （0分钟）
    [8.4.2]--2启发式图搜索策略—启发信息和估价函数.mp4 （0分钟）
    [8.4.3]--3启发式图搜索策略—A搜索算法.mp4 （0分钟）
    [8.4.4]--4启发式图搜索策略—A搜索算法及其特性.mp4 （0分钟）
    [8.5.1]--自动寻路问题.mp4 （0分钟）
    [8.5.2]--8数码问题演示.mp4 （0分钟）
    [8.5.3]--8数码问题验证.mp4 （0分钟）
    {8}--第八讲 遗传算法及其应用
    [8.1.1]--基本遗传算法.mp4 （0分钟）
    [8.2.1]--编码.mp4 （0分钟）
    [8.2.2]--适应度函数的尺度变换.mp4 （0分钟）
    [8.2.3]--选择.mp4 （0分钟）
    [8.2.4]--交叉、变异.mp4 （0分钟）
    [8.3.1]--遗传算法的一般步骤.mp4 （0分钟）
    [8.4.1]--遗传算法的特点.mp4 （0分钟）
    [8.5.1]--交叉操作.mp4 （0分钟）
    [8.5.2]--变异操作.mp4 （0分钟）
    [8.5.3]--函数最值问题.mp4 （0分钟）
    {9}--第九讲 群智能算法及其应用
    [9.1.1]--粒子群优化算法产生背景.mp4 （0分钟）
    [9.1.2]--粒子群优化算法的基本原理.mp4 （0分钟）
    [9.1.3]--粒子群优化算法流程.mp4 （0分钟）
    [9.1.4]--粒子群优化算法的参数分析.mp4 （0分钟）
    [9.1.5]--粒子群优化算法的应用.mp4 （0分钟）
    [9.1.6]--粒子群优化算法的改进.mp4 （0分钟）
    [9.2.1]--蚁群算法的产生.mp4 （0分钟）
    [9.2.2]--基本蚁群算法模型.mp4 （0分钟）
    [9.2.3]--蚁群算法的参数选择.mp4 （0分钟）
    [9.2.4]--蚁群算法的应用及改进.mp4 （0分钟）
    {9}--第九讲 遗传算法
    [9.1.1]--基本遗传算法.mp4 （0分钟）
    [9.2.1]--编码.mp4 （0分钟）
    [9.2.2]--适应度函数的尺度变换.mp4 （0分钟）
    [9.2.3]--选择.mp4 （0分钟）
    [9.2.4]--交叉、变异.mp4 （0分钟）
    [9.3.1]--遗传算法的一般步骤.mp4 （0分钟）
    [9.4.1]--遗传算法的特点.mp4 （0分钟）
    [9.5.1]--交叉操作.mp4 （0分钟）
    [9.5.2]--变异操作.mp4 （0分钟）
    [9.5.3]--函数最值问题.mp4 （0分钟）
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