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首页 - 课程列表 - 课程详情
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人工智能导论_浙江机电职业技术学院
课程类型:
选修课
发布时间:
2024-11-27 10:56:08
主讲教师:
课程来源:
建议学分:
0.00分
课程编码:
mk004908
课程介绍
课程目录
教师团队
{10}--人工神经网络及其应用
[10.1.1]--6.3神经网络的结构与工作方式-0119(1).mp4
(0分钟)
[10.1.2]--6.4神经网络的学习-0119(1).mp4
(0分钟)
[10.1.3]--6.1生物神经元结构.mp4
(0分钟)
[10.2.1]--6.3神经网络的结构与工作方式-0119.mp4
(0分钟)
[10.2.2]--6.4神经网络的学习-0119.mp4
(0分钟)
[10.2.3]--6.5卷积神经网络的结构.mp4
(0分钟)
[10.2.4]--6.6卷积神经网络的卷积运算.mp4
(0分钟)
[10.2.5]--6.7卷积神经网络中的关键技术.mp4
(0分钟)
[10.2.6]--6.8卷积神经网络的应用.mp4
(0分钟)
[10.2.7]--6.2神经元数学模型.mp4
(0分钟)
{11}--图像处理及应用
[11.1]--标注课程讲解.mp4
(0分钟)
[11.2]--数据标注-宋老师课堂实录.mp4
(0分钟)
[11.3]--cvat安装.mp4
(0分钟)
[11.4]--教案5+62页+果实图像标注.mp4
(0分钟)
[11.6.1]--3-AI5.0-6-动物识别系统.mp4
(0分钟)
[11.6.2]--果实成熟度综合预测.mp4
(0分钟)
[11.1.1]--数据标注-宋老师课堂实录.mp4
(0分钟)
[11.1.2]--cvat安装.mp4
(0分钟)
[11.1.3]--教案5+62页+果实图像标注.mp4
(0分钟)
{12}--自然语言处理及其应用
{13}--人工智能展望
[13.1]--人工智能的研究内容(2).mp4
(0分钟)
[13.2.1]--7.1人工智能的未来展望.mp4
(0分钟)
[13.2.2]--人工智能课程实录20221202压缩版.mp4
(0分钟)
{1}--课程介绍
{2}--人工智能概论
[2.1.1]--1.1 人工智能的概念.mp4
(0分钟)
[2.1.2]--2.1 人工智能的概念-20230103-2100.mp4
(0分钟)
[2.2.1]--1.2 人工智能发展史.mp4
(0分钟)
[2.2.2]--人工智能发展史-宋革联实录压缩版.mp4
(0分钟)
[2.3]--人工智能的研究内容(1).mp4
(0分钟)
[2.4.1]--人工智能应用领域.mp4
(0分钟)
[2.4.2]--十大人工智能应用场景.mp4
(0分钟)
[2.4.3]--工业机器人大规模应用场景.mp4
(0分钟)
[2.4.4]--AI+金融应用场景.mp4
(0分钟)
{3}--知识表示
[3.1.1]--2-AI5.0- 5-知识图谱.mp4
(0分钟)
[3.1.2]--2-知识表示法(1).mp4
(0分钟)
[3.1.3]--3.1 知识表示-20230107-1.0.mp4
(0分钟)
[3.2]--2-AI5.0- 3-一阶谓词表示法.mp4
(0分钟)
[3.3]--知识表示-产生式-宋革联.mp4
(0分钟)
{4}--确定性推理方法
[4.1.1]--3-AI5.0- 1-推理的定义.mp4
(0分钟)
[4.1.2]--推理技术-前期回顾和推理概念-宋革联实录.mp4
(0分钟)
[4.2.1]--3-AI5.0- 2-确定性推理.mp4
(0分钟)
[4.2.2]--推理技术-正向推理-宋革联实录.mp4
(0分钟)
{5}--不确定性推理方法
[5.1]--3-AI5.0- 3-不确定性推理.mp4
(0分钟)
[5.2]--推理技术-可信度-宋革联实录.mp4
(0分钟)
{6}--搜索求解策略
[6.1.1]--3.1-搜索概念.mp4
(0分钟)
[6.1.2]--6.1 搜索技术5-20230117-2200.mp4
(0分钟)
[6.2]--3-盲目的图搜索算法.mp4
(0分钟)
[6.3]--3.7-启发式搜索案例(八数码问题).mp4
(0分钟)
{7}--专家系统
[7.1]--2.1-专家系统的概念.mp4
(0分钟)
[7.2.1]--2.2专家系统的基本框架.mp4
(0分钟)
[7.2.2]--3-AI5.0- 4-专家系统.mp4
(0分钟)
{8}--机器学习
[8.1]--4.1机器学习的概念.mp4
(0分钟)
[8.2.1]--4.2有监督学习.mp4
(0分钟)
[8.2.2]--4.3无监督学习.mp4
(0分钟)
{9}--知识发现与数据挖掘